AI202512 недель
Корпоративный RAG-поиск
Поиск по 12 000 документов: регламенты, чертежи и договоры с ответом за секунды и ссылками на источники.
Промышленный холдинг
- 3 сек
- средний ответ
- 12 000
- документов в базе
Задача
Документы хранились в нескольких системах и были неоднородны: PDF, сканы, Word и Excel. Классический полнотекстовый поиск не находил ответы на вопросы, сформулированные обычным языком.
Решение
Сотрудники тратили часы на поиск нужного пункта в регламентах и технической документации. Мы построили корпоративный поиск на основе RAG: документы разбираются на фрагменты, индексируются в векторной базе и используются LLM для формирования ответа со ссылками на первоисточники. Система развёрнута в контуре заказчика.
- 1Собрали пайплайн загрузки, OCR и нормализации документов.
- 2Настроили гибридный поиск: векторный по смыслу плюс полнотекстовый по точным формулировкам.
- 3Добавили разграничение доступа и журналирование запросов.
Результат
- Сотрудники находят ответ за один запрос вместо ручного просмотра десятков файлов.
- Пилот охватил 400 пользователей без дополнительного обучения.
- Система работает в закрытом контуре без передачи данных наружу.